Snabbstart: ostraffad OpenAI-kompatibel proxy

Bas URL och modell-ID

Använd vår proxy-slutpunkt med officiella OpenAI SDK:er. Peaka din klient till https://api.proxyopenai.com/v1 och ställ in modellen till uncensored.Detta fungerar eftersom vi efterliknar standard chat-completions-schema. Du behöver inga nya bibliotek.

Autentiseringen bygger på en Bearer-token. Skicka din API-nyckel i Authorization header. Vi stöder streaming via Server-Sent Events. Token-användning visas i den sista chunken.

• Slutpunkt: POST /v1/chat/completions
• Modell: uncensored
• Auth: Bearer-token

Python SDK-integration

Installera den officiella OpenAI-paketet och konfigurera bas-URL:n. Ange din nyckel till klientkonstruktorn. Gör en begäran till chattkompletteringsändpunkten. Svaret innehåller den genererade texten i choices[0].message.content.

Ställ in max_tokens för att styra utmatningslängd. Vår modell tillåter så många tokens som får plats i fönstret. Fel returnerar standard HTTP-statuskoder. Kontrollera svarsobjektet för detaljer.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-integration

Importera OpenAI-biblioteket och ställ in miljövariablerna. Definiera bas-URL:en explicit. Skapa en chattkompletteringsbegäran med dina meddelanden. Vänta på svaret för att hämta innehållet.

Denna metod fungerar med vilken OpenAI-kompatibel klient som helst. Du kan använda samma kod för andra proxytjänster. Justera parametrarna temperature och top_p vid behov. API:et returnerar JSON som standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Funktionsanrop och JSON-läge

Aktivera strukturerade utdata med JSON-läge. Ange response_format för {"type": "json_object"}. Modellen returnerar giltig JSON som kan parsas direkt. Detta säkerställer konsekventa datastrukturer.

Använd funktionsanrop för verktygsintegration. Definiera verktyg i begärans kropp. Modellen väljer lämplig funktion. Skicka argument och kör verktyget. Resultat matas tillbaka in i konversationen. Detta stöder komplexa arbetsflöden.

Strömningsresponser

Aktivera strömning för realtidsleverans av tokens. Ställ stream till true i din begäran. API:et returnerar en ström av bitar. Varje bit innehåller delvis innehåll.

Analysera Server-Sent Events-strömmen. Klistra ihop textinnehållet. Övervaka den sista biten. Den innehåller statistik över tokenanvändning. Detta minskar den uppfattade latensen avsevärt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar för begäranderänta och tokens

Respektera hastighetsbegränsningarna för att undvika fel. Du får 300 begäranden per minut. Tillåt 8 samtidiga begäranden per nyckel. Begärans kropp måste hålla sig under 8 MB.

Kontextfönstret är 100 000 tokens. Detta omfattar prompt och svar. Fel och avslag är gratis. Kredit debiteras endast för lyckade tokens. Övervaka din användning via kontrollpanelen.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'