Быстрый старт: прокси без цензуры, совместимый с OpenAI

Базовый URL и идентификатор модели

Используйте наш прокси-эндпоинт с официальными SDK OpenAI. Укажите вашего клиента на https://api.proxyopenai.com/v1 и установить модель на uncensored. Это работает, потому что мы имитируем стандартную схему chat-completions. Вам не нужны новые библиотеки.

Аутентификация основана на Bearer-токене. Передайте ваш API-ключ в Authorization header. Мы поддерживаем потоковую передачу через Server-Sent Events. Использование токенов появляется в последнем чанке.

• Конечная точка: POST /v1/chat/completions
• Модель: uncensored
• Auth: Токен Bearer

Интеграция Python SDK

Установите стандартный пакет OpenAI и настройте базовый URL. Передайте ваш ключ в конструктор клиента. Отправьте запрос к конечной точке чат-завершений. Ответ содержит сгенерированный текст в choices[0].message.content.

Установите max_tokens, чтобы контролировать длину вывода. Наша модель поддерживает количество токенов, которое помещается в окно. При ошибках возвращаются стандартные коды состояния HTTP. Подробности см. в объекте ответа.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция SDK Node.js

Импортируйте библиотеку OpenAI и установите переменные окружения. Явно определите базовый URL. Создайте запрос на завершение чата с вашими сообщениями. Дождитесь ответа, чтобы получить контент.

Этот подход работает с любым клиентом, совместимым с OpenAI. Вы можете использовать тот же код для других прокси. Настройте параметры temperature и top_p по мере необходимости. API по умолчанию возвращает JSON.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling и режим JSON

Включите структурированные выводы с режимом JSON. Установите response_format для {"type": "json_object"}. Модель возвращает валидный JSON, который можно сразу распарсить. Это обеспечивает консистентность структур данных.

Используйте вызов функций для интеграции инструментов. Определите инструменты в теле запроса. Модель выбирает подходящую функцию. Передайте аргументы и выполните инструмент. Результаты возвращаются в разговор. Это поддерживает сложные рабочие процессы.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу для доставки токенов в реальном времени. Установите stream в true в вашем запросе. API возвращает поток чанков. Каждый чанк содержит частичное содержимое.

Разберите поток Server-Sent Events. Объедините текстовое содержимое. Отслеживайте появление финального чанка. Он содержит статистику использования токенов. Это значительно снижает воспринимаемую задержку.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты запросов и токены

Соблюдайте лимиты частоты запросов, чтобы избежать ошибок. Вам доступно 300 запросов в минуту. Разрешено 8 одновременных запросов на ключ. Размер тела запроса должен оставаться в пределах 8 МБ.

Окно контекста составляет 100 000 токенов. Оно включает промпт и сгенерированный ответ. Ошибки и отказы бесплатны. Кредиты списываются только за успешные токены. Отслеживайте использование через панель управления.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'