クイックスタート:無制限OpenAI互換プロキシ
既存のコードベースに制限なしAPIを組み込みます。ベースURLを1つ変更し、APIキーを送信するだけで、コンテンツ拒否なしの応答が得られます。
https://api.proxyopenai.com/v1uncensoredベースURLとモデルID
公式OpenAI SDKを使用してプロキシエンドポイントを使用します。クライアントを https://api.proxyopenai.com/v1 モデルを uncensoredこれは標準的なchat-completionsスキーマを模倣しているためです。新しいライブラリは必要ありません。
認証はBearerトークルに依存します。APIキーをヘッダーに渡してください Authorization ヘッダー。Server-Sent Eventsを介したストリーミングをサポートしています。トークン使用量は最後のチャンクに表示されます。
- エンドポイント:
POST /v1/chat/completions - モデル:
uncensored - Auth: Bearerトークン
Python SDK統合
標準の OpenAI パッケージをインストールし、ベース URL を設定します。キーをクライアントコンストラクタに渡します。チャット完了エンドポイントにリクエストを送信します。レスポンスには生成されたテキストが含まれます。 choices[0].message.content.
max_tokens を設定して出力長を制御します。当社のモデルはウィンドウに収まるトークン数だけ許可します。エラーは標準のHTTPステータスコードを返します。詳細はレスポンスオブジェクトを確認してください。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDKの統合
OpenAIライブラリをインポートし、環境変数を設定します。ベースURLを明示的に定義します。メッセージを含むチャット完了リクエストを作成します。レスポンスを待機してコンテンツを取得します。
このアプローチは任意のOpenAI互換クライアントで動作します。他のプロキシと同じコードを使用できます。必要に応じてtemperatureとtop_pパラメータを調整してください。APIはデフォルトでJSONを返します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
関数呼び出しとJSONモード
JSONモードで構造化出力を有効化します。を設定 response_format に {"type": "json_object"}モデルは直接解析できる有効なJSONを返します。これによりデータ構造の一貫性が保証されます。
ツール統合のために関数呼び出しを使用します。リクエストボディ内でツールを定義します。モデルは適切な関数を選択します。引数を渡し、ツールを実行します。結果は会話に戻ります。これにより複雑なワークフローがサポートされます。
ストリーミングレスポンス
リアルタイムのトークン配信のためにストリーミングを有効にする。stream パラメータを stream リクエストで true に設定します。APIはチャンクのストリームを返します。各チャンクには部分的なコンテンツが含まれます。
Server-Sent Eventsストリームを解析します。テキストコンテンツを連結します。最終チャンクを監視します。そこにはトークン使用統計が含まれます。これにより知覚遅延が大幅に削減されます。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
レート制限とトークン
エラーを避けるためにレート制限を尊重してください。1分あたり300リクエストが利用可能です。キーあたり最大8つの同時リクエストを許可します。リクエストボディは8 MB未満に保つ必要があります。
コンテキストウィンドウは100,000トークンです。これにはプロンプトと補完が含まれます。エラーと拒否は無料です。クレジットは成功したトークンのみに課金されます。ダッシュボードを通じて使用状況を監視してください。
cURL
curl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
}'よくある質問
OpenAIプロキシのベースURLは?
ベースURLは HTTPS://api.proxyopenai.com/v1 です。OpenAI SDK クライアントをこのエンドポイントにポイントしてください。設定のデフォルトホストを置き換えてください。
認証エラーを処理するにはどうすればよいですか?
401エラーは、APIキーが無効であることを意味します。アカウントダッシュボードでキーを確認してください。必要に応じてキーを再生成してください。Authorizationヘッダーに渡していることを確認してください。
クレジットが不足した場合どうなりますか?
402エラーが返されます。USDTまたはUSDCでチャージして続行してください。クレジットは期限切れしません。すべてのリクエストに事前購入済みの残高を使用してください。
キーを即座に取得
サインアップし、トークンをコピーして、ベースURLを更新します。これがすべてのプロセスです。