Γρήγορη εκκίνηση: uncensored OpenAI compatible proxy

Βασικό URL και ID Μοντέλου

Χρησιμοποιήστε το endpoint proxy μας με τα επίσημα SDKs OpenAI. Σημειώστε τον πελάτη σας στο https://api.proxyopenai.com/v1 και ορίστε το μοντέλο σε uncensored. Αυτό λειτουργεί επειδή μιμούμαστε το τυποποιημένο schema chat-completions. Δεν χρειάζεστε νέες βιβλιοθήκες.

Η πιστοποίηση βασίζεται σε διακριτικό Bearer. Περάστε το κλειδί API στο Authorization header. Υποστηρίζουμε streaming μέσω Server-Sent Events. Η χρήση tokens εμφανίζεται στο τελικό chunk.

• Τερματικό σημείο: POST /v1/chat/completions
• Μοντέλο: uncensored
• Auth: Bearer token

Ενσωμάτωση SDK Python

Εγκαταστήστε το τυπικό πακέτο OpenAI και ρυθμίστε τη βάση URL. Περάστε το κλειδί σας στον κατασκευαστή του client. Κάντε μια αίτηση στο endpoint chat completions. Η απόκριση περιέχει το παραγόμενο κείμενο στο choices[0].message.content.

Ορίστε max_tokens για τον έλεγχο του μήκους εξόδου. Το μοντέλο μας επιτρέπει τόσα tokens όσα χωράνε στο παράθυρο. Τα σφάλματα επιστρέφουν κωδικούς κατάστασης HTTP. Ελέγξτε το αντικείμενο απόκρισης για λεπτομέρειες.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ενσωμάτωση SDK Node.js

Εισάγετε τη βιβλιοθήκη OpenAI και ορίστε τις μεταβλητές περιβάλλοντος. Ορίστε ρητά τη base URL. Δημιουργήστε μια αίτηση chat completion με τα μηνύματά σας. Περιμένετε την απάντηση για να λάβετε το περιεχόμενο.

Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον ίδιο κώδικα για άλλους proxies. Προσαρμόστε τις παραμέτρους temperature και top_p όπως χρειάζεται. Το API επιστρέφει JSON εξ ορισμού.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling και JSON Mode

Ενεργοποιήστε τις δομημένες εξόδους με JSON mode. Ορίστε response_format για {"type": "json_object"}. Το μοντέλο επιστρέφει έγκυρο JSON που αναλύεται άμεσα. Αυτό εξασφαλίζει συνεπείς δομές δεδομένων.

Χρησιμοποιήστε κλήση συναρτήσεων για ενσωμάτωση εργαλείων. Ορίστε τα εργαλεία στο σώμα της αίτησης. Το μοντέλο επιλέγει τη κατάλληλη συνάρτηση. Δώστε ορίσματα και εκτελέστε το εργαλείο. Τα αποτελέσματα τροφοδοτούν πίσω στη συζήτηση. Αυτό υποστηρίζει πολύπλοκες ροές εργασίας.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Ορίστε stream σε true στο αίτημά σας. Το API επιστρέφει ένα stream chunks. Κάθε chunk περιέχει μερικό περιεχόμενο.

Επεξεργαστείτε τη ροή Server-Sent Events. Συγκοληστε το περιεχόμενο κειμένου. Παρακολουθήστε για το τελικό κομμάτι. Περιλαμβάνει στατιστικά χρήσης tokens. Αυτό μειώνει σημαντικά την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια Ρυθμού και Token

Σεβαστείτε τα όρια ρυθμού για να αποφύγετε σφάλματα. Έχετε 300 αιτήματα ανά λεπτό. Επιτρέπονται 8 ταυτόχρονες συνδέσεις ανά κλειδί. Το σώμα του αιτήματος πρέπει να παραμένει κάτω από 8 MB.

Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 100.000 tokens. Αυτό περιλαμβάνει την εντολή και την απάντηση. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν. Οι χρεώσεις πιστωτικού υπολοίπου γίνονται μόνο για επιτυχώς tokens. Παρακολουθήστε τη χρήση σας μέσω του πίνακα ελέγχου.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'