Gyors bevezetés: cenzúrázatlan OpenAI-kompatibilis proxy

Base URL és Modellsazonosító

Használja proxy végpontunkat a hivatalos OpenAI SDK-kkal. Irányítsa kliensét a https://api.proxyopenai.com/v1 és állítsa be a modellt erre: uncensored. Ez azért működik, mert utánozzuk a szabványos chat-completions sémát. Nem kell új könyvtárak.

A hitelesítés egy Bearer tokenre támaszkodik. Adja át az API-kulcsot a Authorization header. Támogatjuk a streamelést Server-Sent Events (SSE) segítségével. A tokenfelhasználás az utolsó darabban jelenik meg.

• Végpont: POST /v1/chat/completions
• Modell: uncensored
• Auth: Bearer token

Python SDK Integráció

Telepítse a szabványos OpenAI csomagot, és állítsa be a bázis URL-t. Adja meg a kulcsát a kliens konstruktorában. Küldjön kérést a chat completions végpontra. A válasz tartalmazza a generált szöveget a choices[0].message.content.

Állítsa be a max_tokens értéket a kimeneti hosszúság vezérléséhez. Modellünk annyi tokent engedélyez, amennyi a ablakba elfér. A hibák szabványos HTTP státuskódokat adnak vissza. A részletekért ellenőrizze a válaszobjektumot.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK integráció

Importálja az OpenAI könyvtárat és állítsa be a környezeti változókat. Határozza meg expliciten a base URL-t. Hozzon létre egy chat kiegészítési kérést az üzeneteivel. Awaitolja a választ a tartalom megszerzéséhez.

Ez a megközelítés bármely OpenAI-kompatibilis klienssel működik. Ugyanazt a kódot használhatja más proxyknál is. Állítsa be a temperature és top_p paramétereket szükség szerint. Az API alapértelmezetten JSON-t ad vissza.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Függvényhívás és JSON mód

A strukturált kimenetek engedélyezése JSON móddal. Állítsa be response_format a {"type": "json_object"}. A modell érvényes JSON-t ad vissza, amely közvetlenül elemezhető. Ez biztosítja a konzisztens adatszerkezeteket.

Használjon függvényhívást eszköz-integrációhoz. Határozza meg az eszközöket a kérés törzsében. A modell kiválasztja a megfelelő függvényt. Adja át az argumentumokat és hajtsa végre az eszközt. Az eredmények visszakerülnek a beszélgetésbe. Ez támogatja a komplex munkafolyamatokat.

Streamelési válaszok

Streamelés engedélyezése valós idejű token-kézbesítéshez. Állítsa a stream igazra a kérésben. Az API streamet ad vissza chunkokban. Minden chunk részleges tartalmat tartalmaz.

Elemzés a Server-Sent Events streamet. Fűzze össze a szöveges tartalmat. Figyelje az utolsó darabot. Token-használati statisztikákat tartalmaz. Ez jelentősen csökkenti az észlelt késleltetést.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sebességkorlátok és tokenek

Tartsd be a sebességkorlátokat a hibák elkerülése érdekében. Percenként 300 kérést kapsz. Kulcsonként 8 párhuzamos kérés engedélyezett. A kéréstörzsnek 8 MB alatt kell maradnia.

A kontextusablak 100 000 token. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést. A hibák és a visszautasítások ingyenesek. A kredit csak a sikeres tokenekért kerül felszámolásra. Kövesse nyomon a használatot a műszerfalon keresztül.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'