Guida rapida: proxy compatibile con OpenAI senza filtri

URL Base e ID Modello

Usa il nostro endpoint proxy con gli SDK ufficiali di OpenAI. Punta il tuo client a https://api.proxyopenai.com/v1 e impostare il modello a uncensored. Questo funziona perché imitiamo lo schema standard chat-completions. Non hai bisogno di nuove librerie.

L'autenticazione si basa su un token Bearer. Invia la tua chiave API nell' Authorization header. Supportiamo lo streaming tramite Server-Sent Events. L'utilizzo dei token appare nell'ultimo chunk.

• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modello: uncensored
• Auth: Token Bearer

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto standard OpenAI e configura l'URL di base. Passa la tua chiave al costruttore del client. Effettua una richiesta all'endpoint di completamento della chat. La risposta contiene il testo generato in choices[0].message.content.

Imposta max_tokens per controllare la lunghezza dell'output. Il nostro modello permette quanti token entrano nella finestra. Gli errori restituiscono codici di stato HTTP standard. Controlla l'oggetto di risposta per i dettagli.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node.js

Importa la libreria OpenAI e imposta le variabili di ambiente. Definisci esplicitamente l'URL di base. Crea una richiesta di completamento della chat con i tuoi messaggi. Attendi la risposta per ottenere il contenuto.

Questo approccio funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI. È possibile utilizzare lo stesso codice per altri proxy. Regolare i parametri temperature e top_p secondo necessità. L'API restituisce JSON per impostazione predefinita.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling e modalità JSON

Abilita gli output strutturati con la modalità JSON. Imposta response_format a {"type": "json_object"}. Il modello restituisce JSON valido che viene analizzato direttamente. Questo garantisce strutture dati coerenti.

Utilizza il function calling per l'integrazione degli strumenti. Definisce gli strumenti nel corpo della richiesta. Il modello seleziona la funzione appropriata. Passa gli argomenti ed esegui lo strumento. I risultati vengono restituiti alla conversazione. Questo supporta flussi di lavoro complessi.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming per la consegna in tempo reale dei token. Imposta stream a true nella tua richiesta. L'API restituisce uno stream di chunk. Ogni chunk contiene contenuto parziale.

Analizza il flusso Server-Sent Events. Concatena il contenuto testuale. Monitora l'ultimo chunk. Include le statistiche sull'utilizzo dei token. Questo riduce significativamente la latenza percepita.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza e token

Rispetta i limiti di frequenza per evitare errori. Hai a disposizione 300 richieste al minuto. Consentite 8 richieste concorrenti per chiave. Il corpo della richiesta deve rimanere sotto gli 8 MB.

La finestra di contesto è di 100.000 token. Include prompt e completamento. Errori e rifiuti sono gratuiti. Il credito viene addebitato solo per i token con esito positivo. Monitora il tuo utilizzo tramite la dashboard.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'