Pengenalan: Proksi serasi OpenAI tanpa sensor

URL Asas dan ID Model

Gunakan hujung titik proxy kami dengan SDK OpenAI rasmi. Arahkan klien anda ke https://api.proxyopenai.com/v1 dan tetapkan model kepada uncensored. Ini berfungsi kerana kami meniru skema chat-completions standard. Anda tidak memerlukan perpustakaan baru.

Pengesahihan bergantung pada token Bearer. Hantar kunci API anda dalam Authorization header. Kami menyokot penghantaran aliran melalui Acara yang Dihantar Pelayan. Penggunaan token muncul dalam chunk akhir.

• Titik akhir: POST /v1/chat/completions
• Model: uncensored
• Auth: Token Bearer

Integrasi SDK Python

Pasang pakej OpenAI piawai dan konfigurasikan URL asas. Luluskan kunci anda kepada konstruktor klien. Buat permintaan ke endpoint penyelesaian sembang. Respons mengandungi teks yang dijana dalam choices[0].message.content.

Set max_tokens untuk mengawal panjang output. Model kami membolehkan sebanyak token yang muat dalam tetingkap. Ralat mengembalikan kod status HTTP piawai. Semak objek respons untuk butiran.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node.js

Import perpustakaan OpenAI dan tetapkan pembolehubah persekitaran. Tentukan URL asas secara eksplisit. Cipta permintaan penyelesaian sembang dengan mesej anda. Tunggu respons untuk mendapatkan kandungan.

Pendekatan ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI. Anda boleh menggunakan kod yang sama untuk proksi lain. Laraskan parameter suhu dan top_p mengikut keperluan. API mengembalikan JSON secara lalai.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Dayakan output terstruktur dengan mod JSON. Tetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Model ini mengembalikan JSON yang sah yang boleh diuraikan terus. Ini memastikan struktur data yang konsisten.

Gunakan panggilan fungsi untuk integrasi alat. Takrifkan alat dalam badan permintaan. Model memilih fungsi yang sesuai. Hantar hujah dan laksanakan alat. Hasil kembali ke dalam perbualan. Ini menyokong aliran kerja kompleks.

Respons Streaming

Dayakan penstriman untuk penghantaran token masa nyata. Tetapkan stream ke benar dalam permintaan anda. API mengembalikan aliran bahagian. Setiap bahagian mengandungi kandungan separa.

Uraikan aliran Acara Dihantar Pelayan. Satukan kandungan teks. Pantau untuk chunk akhir. Ia termasuk statistik penggunaan token. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan dengan ketara.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had had laju dan token

Hormati had kadar untuk mengelakkan ralat. Anda mendapat 300 permintaan setiap minit. Benarkan 8 permintaan serentak per kunci. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB.

Tingkap konteks ialah 100,000 token. Ini termasuk gabungan prompt dan completion. Ralat dan penolakan adalah percuma. Kredit hanya ditakrifkan untuk token berjaya. Pantau penggunaan anda melalui papan pemuka.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'