Hurtigstart: ubegrænset OpenAI-kompatibel proxy

Base URL og model-ID

Brug vores proxy-endpoint med de officielle OpenAI SDK'er. Ret din klient til https://api.proxyopenai.com/v1 og indstille modellen til uncensored. Dette virker, fordi vi efterligner den standard chat-completions-skema. Du behøver ikke nye biblioteker.

Autentificeringen afhænger af et Bearer-token. Send din API-nøgle i Authorization header. Vi understøtter streaming via Server-Sent Events. Token-brug vises i den sidste chunk.

• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Model: uncensored
• Auth: Bearer token

Python SDK-integration

Installer den standard OpenAI-pakke og konfigurer base URL. Overfør din nøgle til client-konstruktoren. Lav en anmodning til chat-completions-endpointet. Svaret indeholder den genererede tekst i choices[0].message.content.

Indstil max_tokens for at kontrollere outputlængden. Vores model tillader så mange tokens, som passer i vinduet. Feil returnerer standard HTTP-statuskoder. Tjek responsobjektet for detaljer.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-integration

Importér OpenAI-biblioteket og indstil miljøvariablerne. Definer base URL eksplicit. Opret en chatfuldførelsesanmodning med dine beskeder. Afvent svaret for at få indholdet.

Denne tilgang fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient. Du kan bruge den samme kode til andre proxies. Juster temperaturen og top_p-parametrene efter behov. API'et returnerer JSON som standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling og JSON-tilstand

Aktiver strukturerede output med JSON-tilstand. Indstil response_format til {"type": "json_object"}. Modellen returnerer gyldig JSON, der kan parses direkte. Dette sikrer konsistente datastrukturer.

Brug funktionssamtale til værktøjsintegration. Definer værktøjer i anmodningskroppen. Modellen vælger den passende funktion. Send argumenter og udfør værktøjet. Resultaterne fødes tilbage i samtalen. Dette understøtter komplekse workflows.

Streaming-svar

Aktivér streaming for realtidslevering af tokens. Indstil stream til true i din anmodning. API'et returnerer en stream af chunks. Hver chunk indeholder delvist indhold.

Parser Server-Sent Events-strømmen. Sammenkæd tekstindholdet. Overvåg for den sidste chunk. Den indeholder statistik over tokenforbrug. Dette reducerer den opfattede latens betydeligt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits og Tokens

Respekter rate-limited for at undgå fejl. Du får 300 anmodninger i minuttet. Tillad 8 samtidige anmodninger pr. nøgle. Anmodningskroppen skal holdes under 8 MB.

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens. Dette omfatter prompt og completion. Fejl og afslag er gratis. Kredit opkræves kun for succesfulde tokens. Overvåg dit forbrug via dashboardet.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'