Quickstart: Proxy compatibil OpenAI fără cenzură

URL de bază și ID model

Folosește endpointul nostru proxy cu SDK-urile oficiale OpenAI. Pointează clientul tău către https://api.proxyopenai.com/v1 și setează modelul la uncensored. Acest lucru funcționează deoarece imităm schema standard chat-completions. Nu aveți nevoie de biblioteci noi.

Autentificarea se bazează pe un token Bearer. Transmite-ți cheia API în Authorization header. Suportăm streaming prin Server-Sent Events. Utilizarea token-urilor apare în ultimul chunk.

• Punct final: POST /v1/chat/completions
• Model: uncensored
• Auth: Token Bearer

Integrare SDK Python

Instalează pachetul standard OpenAI și configurează URL-ul de bază. Transmite cheia ta către constructorul clientului. Fă o cerere către endpoint-ul de completări chat. Răspunsul conține textul generat în choices[0].message.content.

Setează max_tokens pentru a controla lungimea outputului. Modelul nostru permite atâția tokeni cât încap în fereastră. Erorile returnează coduri de stare HTTP standard. Verifică obiectul de răspuns pentru detalii.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node.js

Importați biblioteca OpenAI și setați variabilele de mediu. Definiți URL-ul de bază explicit. Creați o solicitare de completare a chat-ului cu mesajele tale. Așteptați răspunsul pentru a obține conținutul.

Această abordare funcționează cu orice client compatibil OpenAI. Poți utiliza același cod pentru alte proxy-uri. Ajustează parametrii temperature și top_p după cum este necesar. API returnează JSON implicit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Activați ieșiri structurate cu modul JSON. Setează response_format pentru {"type": "json_object"}. Modelul returnează JSON valid care poate fi analizat direct. Acest lucru asigură structuri de date consistente.

Utilizează apelarea de funcții pentru integrarea instrumentelor. Definește instrumentele în corpul cererii. Modelul selectează funcția potrivită. Transmite argumentele și execută instrumentul. Rezultatele se întorc în conversație. Acest lucru susține fluxuri de lucru complexe.

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul pentru livrarea tokenilor în timp real. Setează stream că true în solicitarea ta. API-ul returnează un stream de fragmente. Fiecare fragment conține conținut parțial.

Analizați fluxul Server-Sent Events. Concatenați conținutul textual. Monitorizați fragmentul final. Acesta include statisticile de utilizare a tokenilor. Acest lucru reduce semnificativ latența percepută.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite de rată și tokeni

Respectați limitele de rată pentru a evita erorile. Aveți voie la 300 de solicitări pe minut. Permiteți 8 solicitări concurente per cheie. Corpul solicitării trebuie să rămână sub 8 MB.

Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Aceasta include promptul și completarea. Erorile și refuzurile sunt gratuite. Creditul se încarcă doar pentru tokenii cu succes. Monitorizează-ți utilizarea prin panou.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'