Inicio rápido: proxy compatible con OpenAI sin censura

URL Base e ID del Modelo

Usa nuestro endpoint proxy con los SDKs oficiales de OpenAI. Apunta tu cliente a https://api.proxyopenai.com/v1 y configurar el modelo a uncensored. Esto funciona porque imitamos el esquema estándar de chat-completions. No necesitas nuevas bibliotecas.

La autenticación se basa en un token Bearer. Pasa tu clave API en el Authorization header. Soportamos streaming mediante Server-Sent Events. El uso de tokens aparece en el fragmento final.

• Punto final: POST /v1/chat/completions
• Modelo: uncensored
• Autenticación: token Bearer

Integración del SDK de Python

Instala el paquete estándar de OpenAI y configura la URL base. Pasa tu clave al constructor del cliente. Haz una solicitud al endpoint de chat completions. La respuesta contiene el texto generado en choices[0].message.content.

Establece max_tokens para controlar la longitud de la salida. Nuestro modelo permite tantos tokens como quepan en la ventana. Los errores devuelven códigos de estado HTTP estándar. Consulta el objeto de respuesta para obtener detalles.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK de Node.js

Importa la biblioteca OpenAI y establece las variables de entorno. Define la URL base explícitamente. Crea una solicitud de completado de chat con tus mensajes. Espera la respuesta para obtener el contenido.

Este enfoque funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI. Puedes usar el mismo código para otros proxies. Ajusta los parámetros de temperatura y top_p según sea necesario. La API devuelve JSON de forma predeterminada.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llamada de Función y Modo JSON

Habilita salidas estructuradas con modo JSON. Establece response_format para {"type": "json_object"}. El modelo devuelve JSON válido que se analiza directamente. Esto garantiza estructuras de datos consistentes.

Usa la llamada a funciones para la integración de herramientas. Define las herramientas en el cuerpo de la solicitud. El modelo selecciona la función apropiada. Pasa los argumentos y ejecuta la herramienta. Los resultados se reintegran en la conversación. Esto soporta flujos de trabajo complejos.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming para la entrega de tokens en tiempo real. Establece stream a true en tu solicitud. La API devuelve un flujo de fragmentos. Cada fragmento contiene contenido parcial.

Analiza el flujo de Server-Sent Events. Concatena el contenido de texto. Monitorea el fragmento final. Incluye estadísticas de uso de tokens. Esto reduce significativamente la latencia percibida.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de velocidad y tokens

Respeta los límites de velocidad para evitar errores. Tienes derecho a 300 solicitudes por minuto. Permite 8 solicitudes concurrentes por clave. El cuerpo de la solicitud debe tener menos de 8 MB.

La ventana de contexto es de 100.000 tokens. Esto incluye el prompt y la respuesta. Los errores y las denegaciones son gratuitos. Los créditos solo se cargan por los tokens exitosos. Monitorea tu uso a través del panel de control.

cURL

Copycurl https://api.proxyopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in the src directory"}]
  }'